Ainwater: inteligencia artificial y tecnología al servicio de una gestión hídrica más eficiente

La empresa chilena desarrolla soluciones basadas en inteligencia artificial, machine learning y sistemas de telecontrol para optimizar la operación de sistemas hídricos, reducir costos y aumentar la resiliencia de industrias intensivas en el uso del agua. Con presencia en Chile, México, Perú, Brasil y España, Ainwater busca llevar su tecnología a plantas de todo el continente americano y convertirla en un estándar global para el control de sistemas industriales de agua.

La crisis hídrica y la creciente necesidad de hacer un uso más eficiente de los recursos están impulsando a distintas industrias a incorporar nuevas tecnologías para mejorar la gestión del agua. En este escenario, la inteligencia artificial (IA) comienza a jugar un papel cada vez más relevante, permitiendo anticipar comportamientos, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones operacionales.

Con ese propósito nació Ainwater, empresa chilena que busca llevar la gestión del agua al siglo XXI mediante la incorporación de IA, machine learning y sistemas de telecontrol. Su foco está puesto en optimizar sistemas de agua potable, aguas residuales, pozos y plantas de tratamiento, reduciendo costos y mejorando la continuidad operacional.

La compañía cuenta actualmente con un equipo de más de 15 profesionales y es liderada por sus tres cofundadores, cada uno con más de 15 años de experiencia en el mundo del agua, tecnología e IA incluyendo experiencia en el Banco Mundial y empresas de ingeniería. Entre ellos se encuentra Camilo Huneeus, con quien conversamos sobre el desarrollo de esta tecnología, sus aplicaciones en la minería, los avances que ha logrado la compañía y su visión para el futuro de la gestión inteligente del agua.

¿Qué solución busca entregar Ainwater a la industria en general?

Nuestra propuesta consiste en ofrecer servicios basados en IA para, primero que nada, garantizar el correcto funcionamiento de los sistemas de agua: pozos, agua potable, aguas residuales y distintos sistemas de tratamiento.

Buscamos combinar profesionales especializados con sistemas avanzados de IA para optimizar las operaciones y reducir costos de energía, productos químicos y tiempo. A través de esta combinación hemos logrado reducciones de costos superiores al 30%.

¿Cómo ven el desarrollo de la IA aplicada a la gestión del agua y qué oportunidades abre para la minería?

La incorporación de la IA permite pasar desde una gestión principalmente reactiva a una mucho más predictiva. Los sistemas pueden analizar permanentemente grandes cantidades de información, anticipar comportamientos y apoyar a los equipos profesionales en la toma de decisiones operacionales.

Para una industria como la minería, donde la disponibilidad y el costo del agua tienen un impacto directo en la continuidad de las operaciones, contar con sistemas capaces de anticipar lo que ocurrirá y optimizar la respuesta puede generar importantes beneficios, de igual o mejor manera que un ingeniero experto

Nuestro desafío es precisamente combinar esta capacidad tecnológica con la experiencia de profesionales especializados en agua, de manera que la IA sea una herramienta que potencie la gestión y no un reemplazo del conocimiento experto.

¿Cuál es su propuesta de valor y qué los diferencia de otras soluciones existentes?

Nuestra propuesta de valor está basada en combinar la experiencia de profesionales especializados con IA. La idea es contar con personas “potenciadas por IA”, capaces de supervisar permanentemente la operación de nuestros clientes.

Nuestros modelos de IA analizan constantemente lo que está ocurriendo en la operación, anticipan lo que podría suceder y sugieren las acciones que deberían tomarse. Esto permite mejorar la continuidad operacional, optimizar los sistemas y reducir significativamente sus costos.

¿Cuál es el foco de Ainwater en minería y dónde encuentran a sus principales clientes?

La minería es especialmente relevante para Ainwater, porque requiere agua para producir y, por lo tanto, necesita soluciones asociadas, entre otras cosas, a desalación, monitoreo, control y optimización de sus sistemas hídricos.

Un ejemplo es nuestro trabajo en Antofagasta, en la mayor desaladora para consumo humano del continente americano, donde logramos reducir el consumo energético mediante la optimización de los ciclos de limpieza.

Además, tenemos la oportunidad de colaborar con la Fundación Anglo American, particularmente en su estrategia de recursos hídricos, trabajando con comunidades en territorios rurales y apoyando a más de 40 servicios.

Este modelo de hecho ha sido llevado a Perú para ser implementado por Anglo American en Quellaveco.

¿Cuáles han sido los principales hitos de Ainwater durante este año?

Uno de nuestros principales logros ha sido el crecimiento de la compañía. El año pasado multiplicamos por cinco nuestra facturación respecto de 2024.

Otro logro fundamental ha sido nuestra evolución tecnológica y la implementación de IA con profesionales 100% dedicados. Esto significa tener un ingeniero permanentemente atento a la operación del cliente, acompañado por modelos de IA que analizan continuamente qué está ocurriendo, anticipan qué puede suceder y sugieren qué acciones tomar.

¿Qué ha significado para Ainwater formar parte de FEIMG Lab, el primer y más grande hub de innovación abierta entre industrias y startups en Brasil? ¿Cómo ha contribuido esta experiencia a su internacionalización?

FEIMG Lab ha sido un muy buen espacio para Ainwater. Nos ha permitido compartir, conocer a otras personas del sector e integrarnos al ecosistema de Belo Horizonte, funcionando además como una puerta de entrada hacia algunas compañías del sector minero local. Actualmente tenemos operaciones en Chile, México, Perú, Brasil y España.

¿Cuál es el principal anhelo de Ainwater para los próximos 5 a 10 años?

Más que un anhelo, es nuestra misión y es lo que vamos a hacer: queremos convertirnos en el principal actor en el control basado en IA de sistemas industriales de agua, incluyendo agua potable, desalación, aguas residuales y pozos.

Esto comprende desde el monitoreo predictivo de pozos —anticipándonos a lo que ocurrirá y mejorando las secuencias de control operacional— hasta procesos más simples, como los reportes a la autoridad.

Nuestra visión es que en cinco años nuestra tecnología esté presente en plantas a lo largo de todo el continente americano y, en los próximos diez años, haberla convertido en un estándar global para el control de sistemas industriales de agua.